Системы уравнений нейтрального типа и модель нейронной сети Хопфилда
Скворцова Мария Александровна
Scopus Author ID: 55355493300
1. Институт математики им. С.Л.Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
2. Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
sm-18-nsu@yandex.ru
Материал поступил в редколлегию 10.07.2025
В работе рассмотрена модель нейронной сети Хопфилда, описываемая системой дифференциальных уравнений нейтрального типа с несколькими запаздываниями. Используя метод функционалов Ляпунова~-- Красовского, указаны условия на параметры модели, гарантирующие экспоненциальную устойчивость стационарного решения рассматриваемой системы. При этих условиях получены оценки, характеризующие скорость стабилизации решений на бесконечности.
УДК 517.929.4
Ключевые слова: дифференциальные уравнения нейтрального типа, модель нейронной сети Хопфилда, функционал Ляпунова~-- Красовского, оценки решений, экспоненциальная устойчивость.
Выходные данные: Скворцова Мария Александровна Системы уравнений нейтрального типа и модель нейронной сети Хопфилда. Математические труды. 2025, 28, №3. C. 95–124. DOI: 10.25205/1560-750X-2025-28-3-95-124