Искусственный интеллект и «большие данные» в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулирование

Афанасьева Екатерина Нодариевна
Scopus Author ID: O-8344-2014
1. Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
afeka@inbox.ru
Материал поступил в редколлегию 10.08.2020
Аннотация
Цифровизация практически всех областей жизнедеятельности человека, не обошла стороной и такой стратегический важный сектор как здравоохранение. Медицина, основанная на передовых технологиях сбора «больших данных», машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), обладает огромным потенциалом для принципиального улучшения качества оказания врачебной помощи на глобальном уровне. Многие алгоритмы цифрового здравоохранения уже достаточно давно и сравнительно успешно работают в потребительских приложениях для смартфонов. Тем не менее, юридические сложности и риски, связанные с разработкой и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта и использованием больших данных, весьма существенны, а современное законодательство неспособно учесть их все. Основные вопросы в этой области это: деликтная (и не только) ответственность при использовании систем ИИ и защита персональных данных при обработке больших данных, интеллектуальная собственность, конфиденциальность информации, коммерческая тайна и пр. В данной статье попытаемся обозначить основные области применения искусственных интеллектуальных систем и больших данных в области здравоохранения, а также отметить наиболее острые аспекты их правового регулирования.
Ключевые слова: искусственный интеллект, большие данные, машинное обучение, цифровизация, здравоохранение

Выходные данные: Е. Н. Афанасьева Искусственный интеллект и «большие данные» в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулирование. Юридическая наука и практика. 2020. Том 16, № 3. C. 40–49. DOI: 10.25205/2542-0410-2020-16-3-40-49