Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей

Представлены результаты решения задачи по определению солевого состава многокомпонентных водных растворов по их спектрам комбинационного рассеяния света с использованием искусственных нейронных сетей и метода проекций на латентные структуры. Сравниваются три метода извлечения признаков из спектральных кривых: агрегация каналов, дискретное и непрерывное вейвлет-преобразования. Показано, что для нейросетевого решения обратной задачи определения солевого состава наилучшие результаты обеспечивает непрерывное вейвлет-преобразование входных данных.