Нейросетевой метод расчета точки Кюри двумерной модели Изинга

Аннотация
В работе рассматривается метод определения критической точки фазового перехода II рода модели Изинга на квадратной решётке с применением свёрточной нейронной сети. Данные для обучения и анализа получены с помощью Монте-Карло моделирования (алгоритм Метрополиса). Нейронная сеть обучалась на данных, соответствующих низкотемпературной фазе – ферромагнитной и высокотемпературной – парамагнитной, соответственно. После обучения нейронная сеть анализировала входные данные из всего температурного диапазона: от 0,1 до 5,0 (в безразмерных величинах J) и определяла точку Кюри T_c.

Ключевые слова
модель Изинга, точка Кюри, метод Монте-Карло, свёрточная нейронная сеть
Источник финансирования
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки ведущих научных школ РФ № НШ-2559.2022.1.2.
УДК 004.032.26, 536.911

Нейросетевой метод расчета точки Кюри двумерной модели Изинга