Интеграция подхода „затраты–выпуск“ в агент-ориентированное моделирование: методологические основы

Доможиров Дмитрий Аркадьевич
1. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
2. Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
d.domozhirov@gmail.com
Ибрагимов Наимджон Муллабоевич
1. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
2. Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
naimdjon.ibragimov@gmail.com
Мельникова Лариса Викторовна
1. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
2. Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
melnikova@ieie.nsc.ru
Материал поступил в редколлегию 20/11/2016
Аннотация
Проводится сопоставление агент-ориентированной многорегиональной модели «затраты – выпуск» российской экономики и малоразмерной версией оптимизационной многорегиональной межотраслевой модели с точки зрения возможности их интеграции для исследований пространственной экономики. Эти модели имеют много схожих черт как на техническом, так и на содержательном уровне. Обе модели разделяют взгляд на экономику как на сложную систему с взаимозависимыми частями; имеют одинаковую пространственную и отраслевую структуру, технологии производства. Обе модели позволяют проводить структурный анализ происходящих в экономике процессов, как в отраслевом, так и в пространственном разрезе. Первая модель является имитационной, вторая – линейной оптимизационной; их главные отличия относятся к способам моделирования рыночных и ценовых механизмов и представления пространства. Использование пространственной модели «затраты – выпуск», построенной на отчетных данных как источника дезагрегированной информации на этапе инициализации агент-ориентированной модели открывает перспективы постепенного превращения ее из инструмента анализа искусственной экономики в экспериментальный полигон реальной экономики.

Ключевые слова
агент-ориентированная модель, таблица «затраты – выпуск», межрегиональные связи



Список литературы:
  1. Tesfatsion L. Agent-based computational economics: A constructive approach to economic theory // Tesfatsion L., Judd K. L. (eds.) Handbook of computational economics. Amsterdam: North-Holland, 2006. Vol. 2. P. 831–880.
  2. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с.
  3. Lengnick M. Agent-based macroeconomics: A baseline model // Journal of Economic Behavior & Organization. 2013. Vol. 86. P. 102–120.
  4. De Andrade P. R., Monteiro A. M. V., Camara G. From input-output matrixes to agent-based models: A case study on carbon credits in a local economy // Proc. of the 2010 Second Brazilian Workshop on Social Simulation (BWSS'10). IEEE Computer Society. Washington, DC, USA, 2010. P. 58–65.
  5. Boero R. Short and medium term evolution of a regional economy after the crisis: Forecasting the near future of Piedmont with an agent-based input output model // Russo G., Terna P. (eds.) Innovare in Piemonte. Torino: Edizioni Otto, 2012.
  6. Mandel A., Fürst S., Lass W., Meissner F, Jaeger C. Lagom generic: An agent-based model of growing economies // ECF Working Paper 1/2009. 2009. 21 p. 
  7. Beckenbach F., Briegel R., Daskalakis M. The influence of regional innovation systems on regional economic growth: Linking regional input-output analysis and agent-based modeling // Papers on agent-based economics. 2007. No. 1, University of Kassel. 33 p. 
  8. Hu Z., Zhang J., Zhang N. China's economic gene mutations: By electricity economics and multi-agent. Berlin, Heidelberg: Springer, 2015. 491 p.
  9. Суслов В. И., Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М., Костин В. С., Мельникова Л. В., Цыплаков А. А. Опыт агент-ориентированного моделирования пространственных процессов в большой экономике // Регион: экономика и социология. 2014. № 4. С. 32–54.
  10. Суслов В. И., Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М., Костин В. С., Мельникова Л. В., Цыплаков А. А. Агент-ориентированная многорегиональная модель «затраты – выпуск» российской экономики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 1. С. 112–131.
  11. Суслов В. И., Новикова Т. С., Цыплаков А. А. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели // Экономика региона. 2016. Т. 12, вып. 3. С. 951–965.G
  12. intis H. The dynamics of general equilibrium // Economic Journal. 2007. Vol. 117, iss. 523. Р. 1280–1309.
  13. Грассини М. Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики // Проблемы прогнозирования. 2009. № 2. С. 30–48.
  14. Leontief W. Input-output economics. 2nd ed. New York: Oxford Uni. Press, 1986. 436 p.
  15. Мельникова Л. В. Применение принципа «затраты – выпуск» на микроуровне // ЭКО. 2011. № 8. С. 44–52.
  16. Isard W. Interregional and regional input-output analysis: A model of a space-economy // The Review of Economic Statistics. 1951. Vol. 33. No. 4. P. 318–328.
  17. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах. М.: Прогресс, 1966. 660 с.
  18. Moses L. N. The stability of interregional trading patterns and input-output analysis // American Economic Review. 1955. Vol. 45. No. 5. P. 803–832.
  19. Chenery H. B. Regional analysis // The structure and growth of the Italian economy / Chenery H. B., Clark P. G., Cao Pinna V. (eds.) Rome: U.S. Mutual Security Agency, 1953. P. 97–129.
  20. Hewings G. J. D., Jensen R. C. Chapter 8. Regional, interregional and multiregional input-output analysis // Handbook of regional and urban economics / Ed. by P. Nijkamp. Elsevier, 1986. Vol. 1. P. 295–355.
  21. Гранберг А. Г. Межотраслевые модели оптимального размещения производительных сил СССР // Модели и методы оптимального развития и размещения производства. Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т, 1965. Вып. 3. (Научные труды. Сер. экон.)
  22. Гранберг А. Г. Оптимизация территориальных пропорций народного хозяйства. М.: Экономика, 1973. 248 с.
  23. Гранберг А. Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: экономика и социология. 2007. № 1. С. 87–106.
  24. Gembicki F., Haimes Y. Y. Approach to performance and sensitivity multiobjective optimization: The goal attainment method // IEEE Transactions on Automatic Control. 1975. Vol. 20. No. 6. P. 769–771.
  25. Ершов Ю. С., Ибрагимов Н. М., Мельникова Л. В. Современные постановки прикладных межрегиональных межотраслевых моделей // Исследования многорегиональных экономических систем: опыт применения оптимизационных межрегиональных межотраслевых систем: Сб. ст. / Под ред. В. И. Суслова; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2007. С. 29–59.
  26. Ершов Ю. С., Мельникова Л. В., Суслов В. И. Практика применения оптимизационных мультирегиональных межотраслевых моделей в стратегических прогнозах российской экономики // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2009. Т. 9, вып. 4. С. 9–23.
  27. Гамидов Т. Г., Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М. Равновесные состояния открытой межрегиональной системы, порожденной оптимизационной межрегиональной межотраслевой моделью // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2013. Т. 13, № 3. С. 81–94.
Выходные данные: Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М., Мельникова Л. В., Цыплаков А. А. Интеграция подхода „затраты–выпуск“ в агент-ориентированное моделирование: методологические основы . Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 1. C. 86–99. DOI: 10.25205/2542-0429-2017-17-1-86-99