Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций (часть 2)

Канева Мария Александровна
1. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
2. Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара
mkaneva@gmail.com
Унтура Галина Афанасьевна
Scopus Author ID: 56500650900
Researcher ID: G-4680-2019
1. Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
2. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
galina.untura@gmail.com
Материал поступил в редколлегию 21/06/2017
Аннотация
Настоящее исследование является второй частью аналитического обзора теоретических моделей взаимосвязи экономического роста / ВРП и показателей развития науки и инновационной деятельности, а также эмпирических работ по проверке выдвигаемых теоретических положений. Целью работы является систематизация существующих подходов к моделированию экономического роста, стимулируемого наукой и инновациями. Новизной настоящего обзора является использование критерия взаимосвязанности теоретических и прикладных работ в авторской систематизации достаточного широкого круга публикаций, которая представлена авторами в итоговой таблице-схеме. В первой части работы была показана эволюция теоретических подходов, а во второй части авторами выявляется временной разрыв между теориями и их эмпирической проверкой, обусловленный степенью развития количественного инструментария, в первую очередь эконометрических методов. Результаты работы могут использоваться исследователями, аспирантами для ознакомления с существующими научными направлениями, в которых прослеживается движение от теории к эмпирической проверке взаимосвязи «экономический рост – инновации» для совершенствования разного типа моделей пространственной эконометрики. В целях прикладного использования моделей в практике управления представленный обзор может быть дополнен новыми критериями классификации производственных функций знаний и других теорий о влиянии науки и инноваций на экономический рост.

Ключевые слова:
экономический рост, регион, инновационная деятельность, ВРП, перетоки знаний, экономическая теория



Список литературы:
  1. Канева М. А., Унтура Г. А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций (часть 1) // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 4. С. 5–21.
  2. Barro R. J., Sala-i-Martin X. Economic Growth. New York: McGraw-Hill, 1995. 539 p.
  3. Коломак Е. А. Модели региональной политики: конвергенция или дивергенция // Вестн. НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2009. Т. 9, № 1. С. 113–120.
  4. Sala-i-Martin X. Regional cohesion: evidence and theories of regional growth and convergence // European Economic Review. 1996. Vol. 40. P. 1325–1352.
  5. Milanovic B. Worlds apart: inter-national and world inequality 1950˗2000. Washington: World Bank Publication, 2002.
  6. Sokoloff K., Engerman S. Institutions, factor endowment, and paths of development in the New World // Journal of Economic Perspectives. 2000. Vol. 14 (3). P. 217–232.
  7. Harris R. Models of regional growth: past, present and future // Journal of Economic Surveys. 2011. Vol. 25 (5). P. 913–951.
  8. Rodríguez-Pose A., Crescenzi R. Research and development, spillovers, innovation systems, and the genesis of regional growth in Europe // Regional Studies. 2008. Vol. 42 (1). P. 51–67.
  9. Rodgriguez-Pose A., Villareal Peralta E.M. Innovation and regional growth in Mexico: 2000-2010 // Growth and Change. 2015. Vol. 46 (2). P. 172–195.
  10. Schurmann C., Talaat A. Towards a European peripherally index. Report for General Directorate XVI Regional Policy of the European Commission. November: 1–48. Dortmund: IRPUD, 2000.
  11. Канева М. А., Унтура Г. А. Взаимосвязь НИОКР, перетоков знаний и динамики экономического роста регионов России // Регион: экономика и социология. 2017. № 1. С. 78–100.
  12. Fagerberg J., Schrolec M. National innovation systems, capabilities and economic development // Research Policy. 2008. Vol. 37. P. 1417–1435.
  13. Golichenko O. The methodology of national innovation system analysis, In Quality Innovation: knowledge, theory and practices. Eds. C. Jin, L. Al-Hakim. Hershey, PA: IGI Publ., 2013. P. 94–123.
  14. Jaffe A. B. Technological opportunity and spillovers of R&D: Evidence from firms’ patents, profit and market share // American Economic Review. 1986. Vol. 76. P. 984–1001.
  15. Audretsch D. B., Feldman M. P. R&D spillovers and the geography of innovation and production // American Economic Review. 1996. Vol. 86 (4). P. 253–273.
  16. Griliches Z. Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth // The Bell Journal of Economics. 1979. Vol. 10 (1). P. 92–116.
  17. Pakes A., Griliches Z. Patents and R&D at the firm level: A first look // R&D, Patents, and Productivity. Chicago: University of Chicago Press, 1984. P. 55–72.
  18. Теплых Г. В. Производственная функция знаний фирмы: обзор эмпирических исследований // Экономическая наука современной России. 2016. Т. 1, № 72. С. 28–38.
  19. Anselin L., Varga A., Acs Z. Local spillovers between university research and high technology innovations // Journal of Urban Economics. 1997. Vol. 42. P. 422–448.
  20. Charlot S., Crescenzi R., Musolesi A. Econometric modelling of the regional knowledge production function in Europe // Journal of Economic Geography. 2015. Vol. 15 (6). P. 1227–1259.
  21. Marrocu E., Paci R., Usai S. Proximity, networking and knowledge production in Europe: what lessons for innovation policy? // Technological Forecasting and Social Change. 2013. Vol. 80. P. 1484–1498.
  22. Бабурин В. Л., Земцов С. П. Факторы патентной активности в регионах России // Мир экономики и управления. 2016. Т. 16, № 1. С. 86–100.
  23. Changes in economic geography theory and dynamics of technological change. Handbook of Regional Science. Eds. R. Crescenzi, M. M. Fischer, P. Nijkamp. Berlin: Springer-Verlag, 2013. P. 649–666.
  24. Лободина О. Н., Шмидт Ю. Д. Оценка влияния пространственных факторов на интенсивность инновационных процессов // Вестн. ТГЭУ. 2013. № 3. С. 20–30.
  25. Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Руденко В. А. Оценка эффективности регионов РФ на основе модели производственного потенциала с характеристиками готовности к инновациям // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50, № 4. С. 34–70.
  26. Chen D., Dahlman K. The knowledge economy, the KAM methodology and World Bank operations // Word Bank Institute working paper. 2005. No. 37256.
  27. Романова О. А., Гребенкин А. В., Акбердина В. В. Влияние инновационной динамики на развитие региональной экономической системы // Регион: экономика и социология. 2011. № 1. С. 15–32.
  28. Bush V. Science The Endless Frontier. Washington: The US Government Printing Office, 1945. 220 p.
  29. Solow R. Contribution to the theory of economic growth // Quarterly Journal of Economics. 1957. Vol. 70 (1). P. 65–94.
  30. Rogers E. M. Diffusion of innovations. N. Y.: Free Press of Glencoe, 1962. 367 p.
  31. Uzawa H. Optimal technical change in an aggregate model of economic growth International Economic Review. 1965. Vol. 6 (1). P. 18–31.
  32. Jacobs J. The economy of cities. New York: Random House, 1969. 288 p.
  33. Lündvall B.-Å. Product innovation and user-producer interaction. Industrial development. Research Series 31. Aalborg: Aalborg University Press, 1985.
  34. Romer P. M. Increasing returns and long-run growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94 (5). P. 1002–1037.
  35. Lucas R. On the mechanics of economic development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22. P. 3–42.
  36. Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic, 1988. 284 p.
  37. Grossman G. M., Helpman E. Innovation and Growth in the Global Economy. Cambridge: MIT Press, 1991. 384 p.
  38. Aghion P., Howitt P. A model of growth through creative destruction // Econometrica. 1992. Vol. 60 (2). P. 323–351.
  39. Autant-Bernard C. Spatial econometrics of innovation: recent contributions and research prospective // Spatial Economic Analysis. 2012. Vol. 7 (4). P. 403–419.
  40. Logical framework methodology. Washington, DC: The World Bank, 2010, 112 p.
  41. Kaneva M., Untura G. Innovation indicators and regional growth // Economic Change and Restructuring. 2017. Vol. 50 (2). P. 133–159.
  42. Aldieri L., Kotsemir M. N., Vinci C. P. Knowledge spillover effects: empirical evidence from Russian regions // Quality and Quantity. 2017. DOI 10.1007/s11135-017-0624-2.
  43. Полтерович В. М. Теория эндогенного экономического роста и уравнения математической физики // Журнал новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 193–201.
  44. Акаев А. А., Садовничий В. А. Замкнутая динамическая модель для описания и расчета длинной волны экономического развития Кондратьева // Н. Д.
  45. Кондратьев: кризисы и прогнозы в свете теории длинных волн. Взгляд из современности. М.: Учитель, 2017. С. 155–176.
Выходные данные: Канева М. А., Унтура Г. А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций (часть 2). Мир экономики и управления. 2018, Т.18, № 1. C. 5–17. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-1-5-17