Эффект накопления знаний при определении критериев рентабельности сырьевых проектов

Миляев Дмитрий Владимирович
1. Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья
mdv@sniiggims.ru
Душенин Дмитрий Игоревич
1. Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья
dushenin@sniiggims.ru
Киданова Ольга Александровна
1. Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья
kidanovaola@gmail.com
Материал поступил в редколлегию 16/08/2017
Аннотация
Во многих нефтегазоносных провинциях России при выработанности высокопродуктивных залежей углеводородов основные перспективы прироста сырьевой базы связывают с трудноизвлекаемыми запасами. При высоком уровне издержек на разработку данные запасы обеспечивают низкую рентабельность и являются высокорисковыми объектами финансирования. Находясь, как правило, на грани рентабельности, проекты освоения трудноизвлекаемых запасов преимущественно зависят от волатильности геологических и экономических условий. Это актуализирует разработку новых подходов, ориентированных не столько на прогноз потенциального дохода и прочих показателей эффективности, сколько на определение критериев рентабельности конкретного сырьевого проекта. В статье к рассмотрению предлагается метод поиска предельно допустимых значений ключевых характеристик проекта пользования недрами, отдельное внимание уделено способам снижения издержек при разработке месторождений с учетом «эффекта обучения».

Ключевые слова:
критерии рентабельности, пороговые значения, математическое моделирование, оптимизация, эффект обучения, куонамская свита, Нюрольская СФЗ, палеозой, трудноизвлекаемые запасы, нефть, газ, углеводороды, геологоразведочные работы, прирост запасов, финансирование



Список литературы:
  1. Якуцени В. П., Петрова Ю. П., Суханов А. А. Динамика доли относительного содержания трудноизвлекаемых запасов нефти в общем балансе // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2017. Т. 2. 
  2. Бобылев Ю. Н., Расенко Ю. А. Нефтяной сектор экономики России: основные тенденции. М.: ИД «Дело» РАНХиГС, 2016. 68 с.
  3. Калинин В. Свита для нефтяных королей // Сибирская нефть. 2012. № 4/91. С. 16–19.
  4. Временная типовая методика экономической оценки месторождений полезных ископаемых: Постановление ГКНТ и Госкомцен СССР от 28 ноября 1979 г. № 556/739.
  5. Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России. М.: ВНИГНИ, 2000. 189 c.
  6. Методика и практический опыт стоимостной оценки запасов и ресурсов нефти и газа. Новосибирск: Наука, 2007. 384 c.
  7. Герт А. А., Миляев Д. В. Методика геолого-экономической оценки ресурсов углеводородного сырья и ее применение для Восточной Сибири и Республики Саха (Якутия) // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2015. № 2. С. 31–41.
  8. Мельников Р. М. Оценка эффективности общественно значимых инвестиционных проектов методом анализа издержек и выгод: Учеб. пособие. М.: Проспект, 2016. 240 c.
  9. Отчет по договору об оказании профессиональных услуг № CNI-14-02-12 «Обоснование перспектив нефтегазоносности высокобитуминозных отложений доманикоидного типа (нетрадиционные источники сланцевой нефти) на основе комплексных геолого-геофизических и геохимических исследований на территории Лено-Тунгусской НГП» (Этап 2 региональных исследований) / АО СНИИГГиМС. Новосибирск, 2016.
  10. Галкин С. В. Методология учета геологических рисков на этапе поисков и разведки нефтяных месторождений // Вестн. Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2012. № 4. С. 23–32.
  11. Печатнова А. П. Методы оценки инвестиционных проектов // Молодой ученый. 2014. № 17. С. 316–318.
  12. Крюков В. А. О формировании системы регулирования, нацеленной на освоение более сложных и менее традиционных источников углеводородного сырья // Георесурсы. 2016. T. 18, № 4. Ч. 1. С. 261–270.
  13. Шафраник Ю. К., Крюков В. А. Нефтегазовый сектор России: трудный путь к многообразию. М.: Перо, 2016 г. 272 с.
  14. Крюков В. А. Добыче углеродов – современные знания и технологии // ЭКО. 2013. № 8. С. 4–15.
Выходные данные: Миляев Д. В., Душенин Д. И., Киданова О. А. Эффект накопления знаний при определении критериев рентабельности сырьевых проектов. Мир экономики и управления. 2018, Т. 18, № 1. C. 54–69. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-1-54-69