Методические вопросы информационного обеспечения динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала

Аннотация
Экономические модели постоянно совершенствуются и развиваются. Как в России, так и за рубежом достаточно активно используются межотраслевые модели, в том числе расширенные с включением различных блоков, отражающих то или иное влияние социально-экономических факторов на экономический рост и развитие стран. Человеческий капитал является одним из таких факторов. Включение блока человеческого капитала в динамическую межотраслевую модель требует разработки методики формирования данных для расширенной модели. В статье рассматриваются методические вопросы подготовки необходимых исходных данных. Полученные данные позволят проводить дальнейшие расчеты в разработанной модели, строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы развития экономики России с учетом влияния человеческого капитала на ключевые макроэкономические показатели.

Ключевые слова:
межотраслевой анализ, динамическая межотраслевая модель, человеческий капитал, экономика России



Список источников:

1. Zhang H., Chen X. An Extended Input-Output Model on Education and the Shortfall of Human Capital in China // Economic Systems Research. 2008. Vol. 20. No. 2. Р. 205–221.
2. Chen X., Guo J. E., Yang C. Chinese Economic Development and Input-Output Extension // International Journal of Applied Economics and Econometrics. 2004. Vol. 12. No. 1. Р. 43–88.
3. Баранов А. О. Инвестиционный лаг в воспроизводстве общественного продукта и фондов. Новосибирск: Наука, 1991.
4. Баранов А. О., Гильмундинов В. М., Павлов В. Н. Исследование экономики России с использованием межотраслевых моделей. Новосибирск: Наука, 2001. 197 с.
5. Тагаева Т. О. Динамическая межотраслевая модель с блоком охраны окружающей среды // Системный анализ воспроизводства: Сб. науч. тр. / Под ред. В. Н. Павлова, А. О. Баранова. Новосибирск, 1992. С. 67–84.
6. Исследование экономики России с использованием моделей с нечеткими параметрами / Под ред. А. О. Баранова, В. Н. Павлова; Новосиб. гос. ун-т, ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2009. 236 с.
7. Озеров В. К., Павлов В. Н., Баранов А. О. Динамическая межотраслевая модель с учетом длительности периода воспроизводства основных фондов // Экономика и математические методы. 1987. Т. 23, № 1. С. 87–94.
8. Баранов А. О., Павлов В. Н., Слепенкова Ю. М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и управления. 2017. Т. 1, № 17. С. 14–25.
9. Данные об исполнении консолидированного бюджета / Министерство Финансов РФ. (дата обращения 07.08.2017).
10. Консолидированный бюджет Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов / Казначейство России. (дата обращения 07.08.2017).
11. Федеральная служба государственной статистики. 
12. Образование в России. 2003: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2003. 414 с.
13. Узякова Е. С. Анализ и прогнозирование занятости и затрат труда в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2015. № 4. С. 58–70.
14. Индикаторы образования. 2016: Cтат. сб. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2016. 152 с.
15. Драймз Ф. Распределенные лаги: проблемы и методы оценивания модели. М.: Экономика, 1974. 270 с.
16. Капелюшников Р. И. Сколько стоит человеческий капитал России? Часть I // Вопросы экономики. 2013. № 1. С. 27–47.
17. Berlemann M., Wesselhöft J. Estimating Aggregate Capital Stocks Using the Perpetual Inventory Method // Review of Economics. 2016. № 65 (1). Р. 1–34. DOI 10.1515/roe-2014-0102.
18. Fuente A. D., Domenech R. Human Capital in Growth Regressions: How Much Difference Does Data Quality Make? // Economics Department Working Paper. 262, OECD. Paris, 2000.