Об одном подходе при учете динамики в моделях класса ОМММ (на примере ОМММ-ТЭК)

Аннотация 

На основе опыта использования инструментария оптимизационных межотраслевых межрегиональных моделей  с  детализированным  блоком  ТЭК (ОМММ-ТЭК) рассмотрены подходы к режиму функционирования  многопериодной  модели (класса  ОМММ)  с  прямой  рекурсией.  Многолетняя  эксплуатация  модельного  комплекса  приводит  к  возникновению  проблемы  первого  прогнозного  периода,  которая  состоит  в  том,  что  часть  его  по  мере  удаления  во  времени  от  базового  года,  предшествующего  началу  прогнозного  периода  и задающего систему измерителей решений моделей, становится ретроспективой. Следовательно, траектории  динамики  показателей  модели,  полученные  в  результате  решения,  начинают  охватывать  как  ретроспективную,  так и прогнозную  части первого периода, и  возникает противоречие между «гладкостью»  траекторий,  полученных из заданных первоначальных гипотез, и фактической динамикой части первого периода. Для его  устранения  обычно  осуществляется  частая,  но  неравномерная  смена  точки  базового  года  и,  таким  образом,  смена  самих  прогнозных  периодов,  а  вместе  с  ними –  всей  системы  измерителей (цен)  решений  моделей.  Нами  предложен  другой  подход –  сохранение  начальной  точки  отсчета,  рамок  прогнозных  периодов  и  системы измерителей решений моделей в течение длительного временного интервала. Для этого необходим этап  периодической  адаптации  решений  модели  первого  прогнозного  периода  к  фактической  динамике,  т. е.  разбиение  оптимального  решения  на  две  части,  охватывающие  два  динамически  меняющихся (с  каждым  прошедшим годом) подпериода: фактический и собственно прогнозный при сохранении неизменным прогнозного горизонта в целом. Результатом является демонстрация данного подхода.  

Ключевые слова 
корректировка  траекторий  решений,  многопериодная  модель  ОМММ,  учет  фактической  динамики  показателей  

Источник финансирования  
Статья подготовлена в рамках  государственного  задания по плану НИР ИЭОПП СО РАН проект XI.172.1.1 «Интеграция и взаимодействие отраслевых систем и рынков в России и ее восточных регионах: ограничения  и новые возможности» АААА-А17-117022250132-2 



Список литературы

1. Суслов Н. И., Чернышов А. А. Территориальные народнохозяйственные модели взаимосвязей  многоотраслевых  комплексов // Моделирование  взаимодействия  многоотраслевых комплексов в системе народного хозяйства / Отв. ред. Б. Б. Розин. Новосибирск:  Наука, 1992. С. 33–52. 
2. Гранберг А. Г., Суслов В. И., Суспицын С. А. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование. Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2007. 371 с. 
3. Бузулуцков В. Ф., Суслов Н. И. СОНАР-ТЭК: моделирование и анализ проблем энергетического комплекса в системе национальной экономики // Системное моделирование и анализ мезо- и микроэкономических объектов / Отв. ред. В. В. Кулешов, Н. И. Суслов.  Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2014. С. 40–111. 
4. Суслов Н. И., Бузулуцков В. Ф. Применение информационно-программно-модельного  комплекса ОМММ-ТЭК для сценарного анализа развития ТЭК регионов: методические  аспекты // Регион: экономика и социология. 2017. № 3. С. 215–237. 
5. Zabinyako G. I., Kotelnikov E. A. Linear optimization programs. NCC Bulletin. Series Numerical Analysis. Novosibirsk, NCC Publisher, 2002, iss. 11, p. 103–112. 
6. Ершов  Ю. С.  Регионализация  народнохозяйственных  таблиц «затраты –  выпуск» // ЭКО. 2011. № 6. С. 119–138. 
7. Суслов Н. И., Бузулуцков В. Ф. Проект СОНАР-ТЭК: системное моделирование энергетики // Методология и практика построения и использования региональных топливно-энергетических балансов. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2010. С. 17–44. 
8. Баранов А. О. Оценка глубины и длительности рецессии в России и меры Правительства РФ по ее преодолению // ЭКО. 2015. № 4. С. 72–92. 
9. Баранов А. О. Выход из кризиса и перспективы экономического роста в России в 2018–2019 гг. // ЭКО. 2017. № 12. С. 5–17. 
10. Баранов А. О., Ершов Ю. С., Павлов В. Н. Гармонизация расчетов по точечной динамической  межотраслевой  модели  и  модельно-программному  комплексу  с  пространственными моделями экономики // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 2. С. 5–14.