Роль экономики знаний в диверсификации региональной экономики в России

Аннотация 
Цель настоящего исследования – обосновать необходимость и возможность диверсификации экономической системы регионов страны, включая ресурсодобывающие регионы, в виде постепенного трансформационного перехода к экономике знаний. В исследовании реализована методология системного подхода. Результаты работы: выбрана новая модель трансформации экономической системы регионов – диверсификация на основе развития экономики знаний; предложен показатель диверсификации для данной модели; доказано положительное влияние уровня развития экономики знаний в регионе на диверсификацию его экономической структуры; подтвержден рост уровня диверсификации экономики ресурсодобывающего региона при развитии инфраструктуры экономики знаний. Область практического применения результатов – разработка региональной социально-экономической политики с учетом предложенного подхода к диверсификации региональной экономической системы в процессе ее долгосрочной трансформации в сторону становления экономики знаний. 
 
Ключевые слова 
ресурсодобывающий регион, региональная социально-экономическая политика, трансформация, диверсификация, наука, образование 
 
Источник финансирования 
Работа  продолжает  поиск  альтернативных  решений  ключевых  проблем  развития  экономики  ресурсодобывающего  региона,  начатый  коллективом  кафедры  экономики  КузГТУ  в  научно-исследовательском  проекте «Формирование  экономики  знаний  в  ресурсодобывающем  регионе (на  примере  Кемеровской  области)»,  выполненном в 2012–2013 гг. при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации, соглашение 14.В37.21.1996,  и  проводится  в  рамках  приоритетных  направлений  научно-исследовательских  и аналитических работ научно-исследовательского центра КузГТУ «Региональный центр экономических и социальных исследований и экспертных оценок проектов развития»

Читать статью


Список источников

1. Кравченко Н. А. Оценки диверсификации региональной экономики (на примере субъектов Сибирского федерального округа) // Регион: экономика и социология. 2015. № 4. С. 65–89. 
2. Кравченко Н. А., Агеева С. Д. Диверсификация экономики: институциональные аспекты // Журнал институциональных исследований. 2017. Т. 9, № 4. С. 52–67. 
3. Wagner J. E. Regional economic diversity: action, concept, or state of confusion. Journal of Regional Analysis and Policy, 2000, vol. 30, no. 2, p. 1–22. 
4. Dissart J. C. Regional economic diversity and regional economic stability: research results and agenda. International Regional Science Review, 2003, vol. 26, no. 4, p. 423–446. 
5. Фурсенко Н. О. Проблемы измерения диверсификации региональной экономики // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18, № 3. С. 126–139. 
6. Conroy M. E. Alternative strategies for regional industrial diversification. Journal of Regional Science, 1974, vol. 14, no. 1, p. 31–46. 
7. 7.  Wagner J. E., Deller S. C. Measuring the effects of economic diversity on growth and stability. Land Economics, 1998, vol. 74, no. 4, p. 541–556. 
8. Siegel P. B.,  Johnson T. G.,  Alwang J. Regional economic diversity and diversification. Growth and Change, 1995, vol. 26, no. 2, p. 261–284. 
9. Формирование экономики знаний в ресурсодобывающем регионе (на примере Кемеровской области) / Под ред. И. Б. Золотых, Е. Е. Жернова. Москва: Российские университеты; Кемерово: Кузбассвузиздат – АСТШ, 2013. 345 с. 
10. Анализ тенденций развития регионов России в 1991–1996 гг.: политические ориентации населения регионов России. М., 1997. 123 с. 
11. Анимица П. Е., Новикова Н. В., Ходус В. В. Типология как метод исследования социально-экономического развития регионов // Изв. Урал. гос. экон. ун-та. 2009. № 1. С. 52–59. 
12. Айвазян С. А., Бухштабер В. М. , Енюков И. С. , Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика.  Классификация  и  снижение  размерности:  Справочное  издание / Под  ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с. 
13. Айвазян С. А.,  Афанасьев М. Ю.,  Кудров А. В.  Метод  кластеризации  регионов  РФ  с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. 2016. № 1. С. 24–46. 
14. Boschma R., Iammarino S. Related variety, trade linkages, and regional growth in Italy. Economic Geography, 2009, vol. 85, no. 3, p. 289–311. 
15. Boschma R., Capone G. Institutions and diversification: related versus unrelated diversification in a varieties of capitalism framework. Research Policy, 2015, vol. 44, no. 10, p. 1902–1914. 
16. Boschma R., Frenken K. The spatial evolution of innovation networks: a proximity perspective. In: The Handbook of Evolutionary Economic Geography. Eds. R. Boschma, R. Martin. Cheltenham, Edward Elgar, 2010, p. 120–135. 
17. Asheim B. T.,  Boschma R.,  Cooke P. Constructing regional advantage: platform policies based on related variety and differentiated knowledge bases. Regional Studies, 2011, vol. 45, no. 7, p. 893–904. 
18. Boschma R., Coenen L., Frenken K., Truffer B. Towards a theory of regional diversification: combining insights from Evolutionary Economic Geography and Transition Studies. Regional Studies, 2017, vol. 51, no. 1, p. 31–45. 
19. Земцов С. П., Баринова В. А. Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к «умной специализации» // Вопросы экономики. 2016. № 10. С. 65–81. 
20. Glaeser E. L., Kallal H. D., Scheinkman J. A., Shleifer A. Growth in cities. Journal of Political Economy, 1992, vol. 100, no. 6, p. 1126–1152. 
21. Carlino G. A. Knowledge spillovers: cities’ role in the new economy. Federal Reserve Bank of Philadelphia Business Review, 2001, no. Q4, p. 17–26. 
22. Frenken K.,  Van Oort F.,  Verburg T. Related variety, unrelated variety and regional economic growth. Regional Studies, 2007, vol. 41, no. 5, p. 685–697. 
23. Кочергин Д. Г. Тенденции регионального развития экономики знаний в России (на примере Кемеровской области) // Вестник КемГУ. Серия: Политические, социологические  и экономические науки. 2018. № 1. С. 111–116. 
24. Vardi Y., Zhang C. H. The multivariate L1-median and associated data depth. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2000, vol. 97, no. 4, p. 1423–1426. 
25. Кочергин Д. Г.  Измерение  экономики  знаний  в  России:  методология  и  региональный анализ // Формирование экономики знаний в ресурсодобывающем регионе (на примере Кемеровской области) / Под ред. И. Б. Золотых, Е. Е. Жернова. Москва: Российские университеты; Кемерово: Кузбассвузиздат – АСТШ, 2013. С. 116–176. 
26. Рейтинг  инновационного  развития  субъектов  Российской  Федерации:  Аналитический доклад / Под  ред.  Л. М. Гохберга.  М.:  Национальный  исследовательский  университет «Высшая школа экономики», 2012. 104 с. 
27. Croissant Y., Millo G. Panel data econometrics in R: The plm package. Journal of Statistical Software, 2008, vol. 27, no. 2, p. 1–43.