Экономическая динамика при неоднородном адаптивном обучении: условия стабильности в терминах агрегированной экономики
0000-0002-3413-4061 Аннотация
В статье приводятся достаточные условия стабильности линейной структурно-неоднородной экономики при неоднородном адаптивном обучении агентов, расширяя результаты Хонкапойи и Митры (2006), Колюжнова (2011) и Богомоловой и Колюжнова (2019). Достаточные условия стабильности при смешанном неоднородном RLS/SG обучении для четырех классов моделей: моделей без лагов и с лагами эндогенной переменной и с t или t-1 - датировкой ожиданий для случаев диагональной структуры процесса для шоков или неоднородного RLS обучения, приведены в терминах структурной неоднородности и не зависят от неоднородности в обучении. Результаты основываются на подходе отрицательной доминантной диагонали и представлены сперва в терминах существования соответствующим образом взаимосвязанных весов агрегирования эндогенных переменных и ожиданий по типам агентов, а затем и в терминах E-стабильности подходящим образом определенной агрегированной экономики. Фундаментальность применяемого подхода позволяет применить его результаты к большинству существующих и перспективных линейных и линеаризованных экономических моделей (включая оцененные DSGE модели) с адаптивным обучением экономических агентов
Ключевые слова: адаптивное обучение, стабильность равновесия, неоднородные агенты
Источник финансирования Работа выполнена по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект XI.170.1.1. «Инновационные и экологические аспекты структурной трансформации российской экономики в условиях новой геополитической реальности», № АААА-А17-117022250127-8.
Список литературы
- Богомолова А. С., Колюжнов Д. В. Экономическая динамика при неоднородном адаптивном обучении: общие критерии и достаточные условия стабильности // Мир экономики и управления. 2019. Т. 19, № 4. С. 87–103.
- Honkapohja S., Mitra K. Learning stability in economies with heterogeneousagents. Review of Economic Dynamics, 2006, vol. 9 (2), p. 284–309.
- Johnson C. R. Sufficient conditions for D-stability. Journal of Economic Theory, 1974, vol. 9, p. 53–62.
- Колюжнов Д. В. Условия стабильности экономической динамики при неоднородном обучении экономических агентов // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2011. Т. 11, № 1. С. 70–81.
- Колюжнов Д. В., Богомолова А. С. Краткий обзор DSGE-моделирования //Инновационный потенциал экономики России: состояние и перспективы: Сб. науч. тр. / Отв. ред. А. В. Алексеев, Л. К. Казанцева; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск, 2013. С. 298–318.
- Juillard M. Dynare: A program for the resolution and simulation of dynamic models with forward variables through the use of relaxation algorithm. CEPREMAP, Couverture Orange, 9602, 1996.
- Slobodyan S., Wouters R. Learning in an estimated medium-scale DSGE model. Journal of Economic Dynamics and Control, 2012, vol. 36, p. 26–46.
- Giannitsarou Ch. Heterogeneous learning. Review of Economic Dynamics, 2003, vol. 6, p. 885–906.
- Bogomolova A. Essays in Heterogeneous Learning. Dissertation for the Degree of Doctor of Philosophy. Center for Economic Research and Graduate Education (CERGE-EI), 2014.