Кумулятивная абсорбция знаний: создание технологий в фирмах и инновационных проектах

Аннотация 

Рассмотрены факторы абсорбции знаний (АЗ), влияющие на создание технологий и осуществление инноваций как в фирмах, так и в инновационных проектах со множеством участников. Цель исследования – анализ отечественных и зарубежных подходов, характеризующих абсорбцию знаний с учетом внутренних и внешних факторов, способствующих применению знаний для повышения уровня готовности технологий, их конкурентоспособности и коммерциализации инноваций. Методом исследования является систематизация и анализ сопряженности разных типов знаний для создания новых продуктов и технологий с учетом критериев уровня готовности технологии. Обобщена интегративная концепция АЗ, в рамках которой основной упор делается на кумуляцию знаний в инновационных проектах, выполняемых совместно научными учреждениями, вузами, инжиниринговыми компаниями и фирмой. Предлагаемая типология абсорбции знаний учитывает неоднородность видов и результатов научно- технической деятельности при переходе с одного этапа на другой в научно-производственном цикле. Предложены показатели, отражающие специфику абсорбированных знаний. Концепция может быть применена для анализа продуктивности использования внешних знаний различных участников: научных институтов, вузов, центров коллективного пользования, инжиниринговых центров, предприятий, вошедших в инновационный проект для решения общей задачи - создания новой технологии. В концепции АЗ для завершающих этапов создания технологий предусмотрена оценка экономических эффектов для фирмы и народного хозяйства в целом. Исследование условий и показателей абсорбции знаний с учетом многоэтапной трансформации внешних научно-технологических заделов создает новый ракурс в разработке менеджмента интеграционных проектов полного инновационного цикла по сравнению с методами анализа абсорбции знаний отдельных фирм, которые сфокусированы только на покупке готовых технологий или результатов исследований и разработок. Выводы имеют прикладное отношение к задачам, намечаемым в Стратегии технологического развития России до 2030.

Ключевые слова: наука, инновации, абсорбция знаний, уровень готовности технологий, фирма, полный инновационный цикл,

Источник финансирования Статья подготовлена по плану НИР ИЭОПП СО РАН проект XI.174.1.1 «Экономика Сибири и ее регионов в условиях внешних и внутренних вызовов и угроз: методология, тенденции, прогнозы»; № АААА-А17-117022250133-9 



Список литературы

1. Ленчук Е. Б. Формирование промышленной политики России в контексте задач новой индустриализации // Журнал новой экономической ассоциации. 2018. № 3 (39). С. 138–145. 
2. Cohen W. M., Levinthal D. A. Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 1990, vol. 35 (1), p. 128– 152. 
3. Cohen W. M., Levinthal D. A. Innovation and learning: The two faces of R&D. The Economic Journal, 1989, vol. 99, p. 569–596. 
4. Zahra S. A., George G. Absorptive Capacity: A Review, Reconceptualization, and Extension. Academy of Management Review, 2002, vol. 27 (2), p. 185–203. 
5. Самоволева С. А. Абсорбция технологических знаний как фактор инновационного развития // Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 150–158. DOI 10.32609/0042-8736-2019-11-150-158 
6. Romer P. M. Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 1990, vol. 98, no. 5, p. 71–102. 
7. Lündvall B.-Å. (ed.). National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive learning. London, Pinter Publ., 1992, 342 p. 
8. Bosch F. Coevolution of firm absorptive capacity and knowledge environment: organizational forms and combinative capabilities. Organization Science, 1999, vol. 10 (5), p. 551–568. 
9. Bradley C. W. NEBIC: A Dynamic Capabilities Theory for Assessing NetEnablement. Information Systems Research, 2002, vol. 13 (2), p. 125–146. 
10. Zou T., Ertug G., George G. The capacity to innovate: a meta-analysis of absorptive capacity. Innovation: Management, Policy and Practice, 2018, vol. 20 (2), p. 87–121. 
11. Dell’Anno D., del Giudice M. Absorptive and desorptive capacity of actors within university-industry relations: does technology transfer matter? Journal of Innovation and Entrepreneurship, 2015, vol. 4 (1), paper 13. 
12. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями / Под ред. Б. З. Мильнера. М.: Инфра-М, 2013. 624 с. 
13. Тис Д. Дж. Получение экономической выгоды от знаний как активов: «новая экономика», рынки ноу-хау и нематериальные активы // Российский журнал менежмента. 2004. Т. 1, № 1. С. 95–120. 
14. Мильнер Б. Управление знаниями: первые итоги, уроки, перспективы // Проблемы теории и практики управления. 2010. № 6. С. 37–46. 
15. Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Кузнецова А. В. Выбор инструментов управления знаниями с учетом специфики предметной области // Инновации. 2019. № 8. С. 44–52. 
16. Marrocu E., Paci R., Usai S. Proximity, Networking and Knowledge Production in Europe: What Lessons for Innovation Policy? Technological Forecasting and Social Change, 2013, vol. 80, p. 1484–1498. 
17. Crescenzi R. Changes in Economic Geography Theory and Dynamics of Technological Change. In: Fischer M. M., Nijkamp P. (eds.). Handbook of Regional Science. Berlin, Springer-Verlag, 2013, p. 649–666. 
18. Crescenz R., Gagliardi L. The innovative performance of firms in heterogeneous environments: The interplay between external knowledge and internal absorptive capacities. Research Policy, 2018, vol. 47 (4), p. 782–795. 
19. Qin X., Du D., Kwan M.-P. Spatial spillovers and value chain spillovers: evaluating regional R&D efficiency and its spillover effects in China. Scientometrics, 2019. DOI 10.1007/s11192-019-03054-7. 
20. Zamyatina N. Yu., Pilyasov A. N. Concept of Proximity: Foreign Experience and Prospects of Application in Russia. Regional Research of Russia, 2017, vol. 7, no. 3, p. 197–207. 
21. Земцов С. П., Баринова В. А. Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к «умной специализации» // Вопросы экономики. 2016. № 10. P. 65–81. 
22. Caloghirou Y., Kastelli J., Tsakanikas A. Internal capabilities and external knowledge sources: complements or substitutes for innovative performance? Technovation, 2004, vol. 24, p. 29–39. 
23. Harhoff D., Henkel J., von Hippel E. Profiting from voluntary information spillovers: how users benefit by freely revealing their information. Research Policy, 2003, vol. 32, p. 1753–1769. 
24. Lin C., Tan B., Chang S. The critical factors for technology absorptive capacity. Industrial Management + Data Systems, 2002, vol. 102, no. 5/6, p. 300–308. 
25. Stock G. N., Greis N. P., Fischer W. A. Absorptive capacity and new product development. Journal of High Technology Management Research, 2001, vol. 12, p. 77–91. 
26. Vinding L. A. Human Resources; Absorptive Capacity and Innovative Performance. Research on Technological Innovation and Management Policy, 2004, vol. 8, p. 155–178. 
27. Landry R., Amara N., Lamari M. Does social capital determine innovation? To what extent? Technological Forecasting & Social Change, 2002, vol. 69, p. 681–701. 
28. Lagerström K., Andersson M. Creating and sharing knowledge within a transnational team – the development of a global business system. Journal of World Business, 2003, vol. 38, p. 84–95. 
29. Limaj E., Bernroider E. W. N. The roles of absorptive capacity and cultural balance for exploratory and exploitative innovation in SMEs. Journal of Business Research, 2019, vol. 94, p.  137–153. 
30. Zhang S., Yang D., Qiu S., Bao X., Li J. Open innovation and firm performance: Evidence from the Chinese mechanical manufacturing industry. Journal of Engineering and Technology Management – JET-M, 2018, vol. 48, p. 76–86. 
31. Saiz L., Pérez-Miguel D., Manzanedo-del Campo M. Á. The knowledge absorptive capacity to improve the cooperation and innovation in the firm. Journal of Industrial Engineering and Management, 2018, vol. 11 (2), p. 290–307. 
32. Da Costa J. C. N., Camargo S. M., Machado Toaldo A. M., Didonet S. R. The role of marketing capabilities, absorptive capacity, and innovation performance. Marketing Intelligence and Planning, 2018, vol. 36 (4), p. 410–424. 
33. Belderbos R., Gilsing V. A., Suzuki S. Direct and mediated ties to universities: “Scientific” absorptive capacity and innovation performance of pharmaceutical firms. Strategic Organization, 2016, vol. 14 (1), p. 32–52. 
34. Alves M. F. R., Salvini J. T. S., Bansi A. C., Neto E. G., Galina S. V. R. Does the size matter for dynamics capabilities? A study on absorptive capacity. Journal of Technology Management and Innovation, 2016, vol. 11 (3), p. 84–93. 
35. Lenox M., King A. Prospects for developing absorptive capacity through internal information provision. Strategic Management Journal, 2004, vol. 25 (4), p. 331–345. 
36. Felt U., Fouche R., Miller K. A., Smithe-Doerr L. (eds.). The Handbook of Science and Technology Studies. 4th ed. Cambridge, Massachusetts, The MIT Press, 2017, 1029 p. 
37. Sauser B., Ramires-Marquez J., Verma D., Gove R. From TRL to SRL: The Concept of Systems Readiness Levels. Stiven Institute of Technology, 2014, paper no. 126. (accessed 01.08.2019). 
38. Дементьев В. В., Слободянин С. Н. Государственные программы как инструмент стратегии научно-технологического развития Российской Федерации // Научные труды ИНП РАН. 2017. Т. 2017. C. 316–335. 
39. Trochim M. W., Marcus S. E., Mâsse L. C., Moser R. P., Weld P. C. The Evaluation of Large Research Initiatives: A Participatory Integrative Mixed-Methods Approach. American Journal of Evaluation, 2017, vol. 29 (1), p. 8–28. 
40. Унтура Г. А., Новикова Т. С., Горбачёва Н. В. Интегративный подход к оценке реализации научных проектов СО РАН // Научные исследования и разработки. Экономика. 2018. № 6 (36). С. 28–41. 
41. Унтура Г. А., Аверкин П. В., Гуляев Р. В. Финансово-институциональная модель как инструмент анализа государственной поддержки инжиниринговых проектов // Инновации. 2019. № 8 (250). С. 1–12.