Применение метода K-средних для идентификации пользователя по клавиатурному почерку

В данной статье рассматривается проблема защиты от
несанкционированного доступа к данным путем идентификации
пользователей по биометрическим характеристикам, а именно,
клавиатурному почерку. Для решения этой задачи авторами была проведена
серия опытов для получения статистической выборки образцов
клавиатурного почерка, которые используются в качестве биометрической
характеристики для установления личности ее владельца. Для анализа
данных и определения автора конкретного образца почерка в работе
рассматривается метод k-средних, являющийся одним из наиболее простых и
эффективных статистических методов классификации в случае, когда число
кластеров заранее известно. Оценка эффективности предложенного метода
для решения поставленной задачи оценивается с помощью коэффициентов
ложного доступа и ложного отказа в доступе, которые являются основными
характеристиками биометрических систем аутентификации. Полученные
результаты позволяют сделать вывод о наличии ряда ограничений при
использовании данного метода, возникающих в силу того, что данная задача
является слабоформализуемой, зависящей от множества факторов, в том
числе и не поддающихся математическому описанию, таких как
нестабильность клавиатурного почерка, объясняемая изменением
психофизиологического состояния пользователя, эргономичностью
клавиатуры и т.д. Учитывая все вышеупомянутые особенности, дальнейшее
решение задачи предлагается рассматривать в перспективе использования

методов, основанных на интеллектуальной обработке данных, которые
позволяют обнаруживать в потоке данных скрытые закономерности и
зависимости.