Разработка мобильного приложения визуализации технических характеристик устройств под OC Android на базе технологий дополненной реальности и методов машинного обучения

В последнее время увеличивается количество окружающих нас электронных приборов, возрастает и их техни-
ческая сложность. В то же время инструкции к данным приборам читает только малая часть людей. Также
возможны ситуации, когда инструкции или специалиста нет рядом с устройством. Поэтому часто встречаются
случаи неправильного использования техники. В связи с этим закономерно встает задача быстрого распозна-
вания типа устройства с последующим выводом информации о данном устройстве. В работе описывается
процесс реализации системы распознавания типа устройства с использованием методов машинного обучения,
с последующим выводом на экран его основных заранее отобранных характеристик и отображением пользо-
вателю набора вероятных инструкций для данного типа устройств.
Поскольку направлением данной работы является нахождение похожих объектов, а также их классификация
на основе информации о внешнем представлении объекта, то рассматриваются алгоритмы получения призна-
ков объекта из его изображения. В статье предлагается подход получения определяющих признаков объекта
на основе его внешнего представления (контуров).