BioNet: моделирование масс-спектров пептидов

Епифанов Ростислав Юрьевич
1. Новосибирский государственный университет
rostepifanov@gmail.com
Афонников Дмитрий Аркадьевич
1. Института цитологии и генетики СО РАН
ada@bionet.nsc.ru
Материал поступил в редколлегию 05.06.2020
Определение белкового состава живой клетки (протеома) – одна из важнейших задач современной биологии. Универсальным инструментом для исследования протеома является масс-спектроскопия. Расшифровка масс-спектров является сложной задачей, так как не до конца известны механизмы диссоциации белков в экспери-ментальных установках, а также влияние совокупности внешних факторов на данный процесс. Для совершен-ствования существующих или разработки новых алгоритмов расшифровки масс-спектров требуется большое количество данных по аннотированным масс-спектрам пептидов с известной последовательностью. В статье описана разработка алгоритма in silico моделирования масс-спектра пептидов, решающего проблему учета влияния неканонического аминокислотного состава и посттрансляционных модификаций на процесс диссо-циации. Для проверки работоспособности построенного алгоритма проведено сравнение его эффективности с аналогами. Показано, что точность предложенного метода выше, особенно для пептидов, подверженных посттрансляционным модификациям.
Выходные данные: Р.Ю. Епифанов, Д.А. Афонников BioNet: моделирование масс-спектров пептидов. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2020. Т.18, №2. C. 31–42. DOI: 10.25205/1818-7900-2020-18-2-31-42