Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения

На возникновение снежных лавин главным образом влияют метеорологические условия и конфигурация слоев снежного покрова. Методы машинного обучения имеют предиктивную силу и при должном качестве обучения способны предсказывать новые явления. При обучении моделей машинного обучения на данных о сходах лавин, метеорологических условиях и состоянии снежного покрова получен ансамбль моделей, предсказывающий возможность схода лавины. Представленная в статье модель использует для обучения данные о сходах лавин и метеорологические данные, что позволяет применять полученное решение в большем количестве горных районов, чем решения, использующие более широкий спектр менее доступных данных.
Данные о состоянии снежного покрова были сгенерированы программным пакетом SNOWPACK.