Модели импорта данных из мессенджера Telegram

Попов Владимир Александрович
1. Национальный исследователь-ский университет «Высшая школа экономики»
vapopov_1@edu.hse.ru
Чеповский Александр Андреевич
1. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
aachepovsky@hse.ru
Материал поступил в редколлегию 12.05.2022
В данной работе описан алгоритм импорта данных из мессенджера Telegram и построения взвешенных графов взаимодействующих объектов. Для импорта данных за основу берутся заданные Telegram-каналы. Далее итерационно выявляются каналы, имевшие любое из зафиксированных трех взаимодействий с предыдущими: общие внешние ссылки, упоминания друг друга, репосты. Далее алгоритм ориентируется на заданную конфигурацию и по ней вычисляет веса на ребрах полученного графа. Конфигурация учитывает тип взаимодействия каналов между собой. Авторы вводят понятие (U, M, R)-модели информационного взаимодействия. Авторы описывают
разработанный алгоритм и реализованное программное обеспечение для построения взвешенных графов. В статье приведен пример взвешенного графа взаимодействующих объектов, построенного описанным алгоритмом по (U, M, R)-модели.

Выходные данные: В. А. Попов, А. А. Чеповский Модели импорта данных из мессенджера Telegram. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2022 Т.20, №2. C. 60–71. DOI: 10.25205/1818-7900-2022-20-2-60-71