Метод для восстановления аудиосигнала с помощью свёрточных нейронных сетей

В работе представлено исследование возможности восстановления искажённого аудио-сигнала. На основе полученных ранее результатов использования методов глубокого машинного обучения разработана концепция нейронной сети, предназначенная для коррекции искаженного звукового сигнала. На базе первоначально полученной разработано несколько новых архитектур нейронных сетей, ориентированных на восстановление аудиосигнала. В статье приведены описания разработанных архитектур с теоретическим обоснованием возможности их применения. Представленные архитектуры были протестированы для решения задачи восстановления пар-
тии конкретного инструмента в музыкальной композиции, из которой она была удалена.