Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура
Кугаевских Александр Владимирович
1. Новосибирский государственный университет
2. Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения Российской академии наук
a-kugaevskikh@yandex.ru
Материал поступил в редколлегию 01.12.2021
Представлен результат проектирования архитектуры нейронной сети на биологически-подобных нейронах, в задачу которой входит отработка механизма распознавания иллюзорного контура на примере «фигур Канижа». Нейронная сеть позволила добиться инвариантности к количеству углов фигуры и не теряет в качестве распознавания при изменении размеров иллюзорного контура. Основное применение подхода может быть найдено в задаче разделения «фигура – фон» на изображениях.Выходные данные: А.В. Кугаевских, М.С. Берьянов Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2022 Т.20, №1. C. 47–56. DOI: 10.25205/1818-7900-2022-20-1-47-56