Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей

Фокина Алина Игоревна
1. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
aifokina@edu.hse.ru
Чеповский Александр Андреевич
1. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
aachepovsky@hse.ru
Чеповский Андрей Михайлович
1. НИУ Высшая Школа Экономики
achepovskiy@hse.ru
Материал поступил в редколлегию 02.06.2023
При формировании графов взаимодействующих объектов, построенных при импорте данных из социальных сетей и сетей мгновенного обмена сообщениями, в качестве атрибутов вершин выступают в том числе и текстовые данные. В настоящей работе авторы приводят описание методики исследования текстов, основанной на процедурах корпусного анализа. Целью данной статьи является проверка методологических средств, предоставляемых программным обеспечением TXM для сравнительного анализа текстов выделенных сообществ на графе взаимодействующих объектов. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ
на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера Telegram.

Выходные данные: А.И. Фокина, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2023 Т.21, №2. C. 29–38. DOI: DOI 10.25205/1818-7900-2023-21-2-29-38