Развитие программно-алгоритмических средств для обработки и интерпретации данных мониторинга методом электротомографии

Неведрова Нина Николаевна
1. Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН
NevedrovaNN@ipgg.sbras.ru
Шалагинов Александр Евгеньевич
1. Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН
ShalaginovAE@ipgg.sbras.ru
Мариненко Аркадий Вадимович
1. Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН
MarinenkoAV@ipgg.sbras.ru
Материал поступил в редколлегию 29.08.2023
Например, в археологических раскопках, в задачах контроля хвостохранилищ, инженерных изысканиях, для изучения разломных структур, мониторинговых исследований в сейсмоактивных районах. Для формирования подходов к решению проблемы прогнозирования сейсмических событий необходимо выполнять достаточно длительные наблюдения, что приводит к необходимости рассматривать большие массивы исходных данных, интерпретировать значительный объем полевых материалов. В связи с этим актуально применение и развитие современных компьютерных средств обработки и интерпретации результатов регулярных наблюдений. Целью данной работы является модернизация и развитие программного комплекса решения прямых и обратных задач Direct-Inverse-Solver (DiInSo) для обработки, интерпретации и анализа данных мониторинга методом электротомографии.

Выходные данные: Н.Н.Неведрова, А.Е. Шалагинов, А.В. Мариненко, И.О. Шапаренко Развитие программно-алгоритмических средств для обработки и интерпретации данных мониторинга методом электротомографии. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2023 Т.21, №3. C. 32–45. DOI: DOI 10.25205/1818-7900-2023-21-3-32-45