Разработка модуля предобработки изображений методом поиска в ширину для системы распознавания образов на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры

Зюлфикар Энес Ахмед
1. Кабардино-Балкарский научный центр Российской Академии наук
ahmedenes@mail.ru
Хажметов Мурат Валерьевич
1. Кабардино-Балкарский научный центр Российской Академии наук
murathazhmetov@mail.ru
Бжихатлов Кантемир Чамалович
1. Кабардино-Балкарский научный центр Российской Академии наук
haosit13@mail.ru
Материал поступил в редколлегию 29.11.2023
В статье рассматривается задача предварительной обработки изображения для дальнейшего распознавания образов за счет применения мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Решение данной задачи достигается использованием метода поиска в ширину (breadth-fi rst search, BFS). Представлены алгоритмические описания метода сегментации и метода обработки изображения в мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре. Проведены эксперименты по распознаванию объектов в сегментированном изображении на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре.

Выходные данные: Э.А. Зюлфикар, М.В. Хажметов, К.Ч. Бжихатлов, С.А. Канкулов Разработка модуля предобработки изображений методом поиска в ширину для системы распознавания образов на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2023 Т.21, №4. C. 46–53. DOI: 10.25205/1818-7900-2023-21-4-46-53