Создание программного инструмента с элементами искусственной нейронной сети для прогнозирования данных

хода тепла, газа, воды, электричества и т. п. Ведутся разработки технологий, позволяющие передавать данные расхода ресурсов по различным каналам связи как проводным, так и эфирным. Уже существуют приборы и устройства, позволяющие по существующим проводным сетям связи передавать показания приборов учета расхода электричества, и данный вопрос решается на законодательном уровне, принят Федеральный закон № 522-ФЗ от 01.07.2020. Основанием для исследований является экономия времени и усилий по получению необходимой информации для учета показаний электроэнергии с подстанций, повышение скорости принятия решений, получение возможности прогнозировать ситуацию с большими данными для выявления аномальных
значений и их устранения (например, идентифицированные данные с электросчетчиков позволят сократить временные трудозатраты операторов учета и экономические потери предприятия энергосбыта). В статье предложены программные методы выявления данных о потерях электроэнергии, основанные на использовании алгоритмов искусственных нейронных сетей и позволяющие обнаружить места несоответствий коммерческих данных показаний электросчетчиков, что позволит уменьшить коммерческую составляющую потерь электроэнергии. Выполнен проверочный расчет искусственной нейронной сети на предмет несоответствий данных о передаваемой электроэнергии.