Применение системы массового обслуживания для исследования характеристик канала связи в IoT-сетях
Малахов Сергей Валерьевич
1. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
.malakhov@psuti.ru
Якупов Денис Олегович
1. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
d.yakupov@psuti.ru
Осипова Ангелина Алексеевна
1. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
ange.osipowa2004@yandex.ru
Д.А. Копылова, Е.А. Зеленина
Материал поступил в редколлегию 11.04.2024
Статья содержит подробную информацию о применении теории систем массового обслуживания (СМО) в сетях интернета вещей (IoT). Подробно рассматриваются математические модели, применяемые для анализа и оптимизации предоставления услуг в различных системах, включая IoT. Освещаются различные аспекты использования теории очередей в сетях IoT, такие как моделирование трафика, оптимизация передачи данных и использование стохастических моделей для более точного анализа. Исследование характеристик канала связи в сетях IoT представляет ключевую и актуальную проблему в условиях стремительного развития IoT-технологий. С ростом количества подключенных устройств становится критически важным обеспечить эффективностьи надежность канала связи, а также оптимизировать использование ресурсов IoT-устройств. Данное исследование направлено на изучение и теоретический анализ характеристик канала связи в IoT с использованием систем массового обслуживания. В работе проводится анализ особенностей канала связи в IoT, изучаются методы моделирования канала, анализируются задержки передачи данных, оценивается и увеличивается пропускная способность, применяются методы систем массового обслуживания и исследуются области применения полученных результатов, прогнозируется развитие IoT, делается итоговый обзор научной работы. Интернет вещей (IoT) является сетью взаимодействующих устройств, использующих датчики и уникальные идентификаторы для обмена информацией. Широкое применение IoT в умных домах, энергетике, медицине, логистике и других секторах ускоряется благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения.
Выходные данные: С.В. Малахов, Д.О. Якупов, А.А. Осипова, Д.А. Копылова, Е.А. Зеленина Применение системы массового обслуживания для исследования характеристик канала связи в IoT-сетях. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2024 Т.22, №1. C. 49–61. DOI: 10.25205/1818-7900-2024-22-1-49-61