Исследование архитектур нейронных сетей для определения концентраций газов по спектрам

Исследованы нейронные сети разных архитектур с целью определения концентраций газов по спектрам, полученным с помощью оптического эмиссионного газоанализатора, который измеряет спектр электромагнитного излучения, испускаемого газами при возбуждении электрическим разрядом. Нейронная сеть обучается на данных из лаборатории по оптической спектроскопии и способна предсказывать концентрации газов по спектрам с высокой скоростью. Исследования касались архитектур глубокой нейронной сети со сверточными и рекуррентными слоями. Сверточные слои выделяют особенности спектров, а рекуррентные слои учитывают последовательную структуру данных. Качество работы нейронной сети оценивали по коэффициенту детерминации R2, а сравнение между сетями проводили по показателю RMSE между предсказанными и реальными концентрациями газов.