Разработка метода для оптимизации процесса получения значений числовых характеристик компонентов нефтяного сырья из графических данных хроматограмм

Пылов Петр Андреевич
1. Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева
pylovpa@kuzstu.ru;
Майтак Роман Вячеславович
1. Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева
maytak.roman@mail.ru
Копылов Даниил Евгеньевич
1. Иркутский государственный университет
it-daniil@yandex.ru
Материал поступил в редколлегию 07.05.2024
Разработан вариант алгоритма (и метода на его основе) для выполнения процедуры автоматизированного восстановления числовых значений графически представленной функции сигнала хроматографа, исследующей компонентный состав проб нефтяного сырья. Проблема, на решение которой направлен разработанный метод, состоит в слабой приспособленности хроматографов к нефтяной промышленности: нефть является природным сырьем, которое не является химически чистым, поэтому в рамках хроматографического исследования происходит фиксация не всех числовых характеристик компонентов, входящих в состав исследуемого образца. Значения незафиксированных координат углеводородных соединений регистрируются специалистами нефтехимических лабораторий вручную, что существенно усложняет процесс анализа. Разработанный метод в качестве входных данных принимает полученные в лаборатории изображения хроматограмм нефти, представленные в оригинальной черно-белой цветовой гамме. Выходными данными метода является массив числовых значений координат, восстановленных с шагом в один пиксель. Величина погрешности при восстановлении значений методом зна-
чительно меньше порога, установленного нефтехимической лабораторией. Кроме автоматизации обозначенной задачи, массив полученных значений координат был векторизован с целью применения вектора в качестве входных данных в модели трансформера (вместо изображений хроматограмм) для решения задачи прогнозирования перераспределения углеводородных компонентов тяжелой нефти под воздействием катализаторов. Результатом
замены типа представления входной информации стало многократное снижение времени, требуемого для получения прогноза, а также времени обучения, при этом снизилась величина усредненной ошибки предсказания.
Выходные данные: П.А. Пылов, Р.В. Майтак, Д.Е. Копылов Разработка метода для оптимизации процесса получения значений числовых характеристик компонентов нефтяного сырья из графических данных хроматограмм. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2024 Т.22, №2. C. 44–56. DOI: 10.25205/1818-7900-2024-22-2-44-56