Обзор современных методов восстановления астрономических изображений в условиях атмосферной турбулентности
Мигинский Денис Сергеевич
1. Новосибирский государственный университет
2. Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН
d.miginskii@g.nsu.ru
Материал поступил в редколлегию 30.05.2025
Статья посвящена обзору и сравнительному анализу современных методов восстановления оптических искажений астрофотографий, полученных в условиях атмосферной турбулентности. Исследованы физические и теоретические основы формирования искажений, как то: атмосферная турбулентность, оптические аберрации и шумы, сопровождающие процесс съемки. Целью работы является систематизация существующих подходов и определение наиболее эффективных методов для применения в любительской и профессиональной астрофотографии. Рассмотрены алгоритмы восстановления разрешения изображений: классическая деконволюция (алгоритм Ричардсона – Люси и фильтрация Винера), слепая деконволюция, многокадровая обработка и нейросетевые методы. Результаты сравнительного анализа показывают, что многокадровые алгоритмы и нейросетевые подходы обладают наибольшей эффективностью при ограниченных вычислительных ресурсах и неполной информации о функции рассеяния точки.Выходные данные: Москаленко К. Ю., Погибельная О. Д., Мигинский Д. С. Обзор современных методов восстановления астрономических изображений в условиях атмосферной турбулентности. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2025, Т.23, №3. C. 32–43. DOI: 10.25205/1818-7900-2025-23-3-32-43