Методы генерации критических вопросов для анализа аргументации на русском языке

Исследование посвящено разработке и реализации модуля генерации критических вопросов к текстам, содержа щим аргументацию, с использованием схем аргументации Д. Уолтона и больших языковых моделей. В рамках исследования для проведения экспериментов было разработано два корпуса текстов: англоязычный корпус, со стоящий из 200 аргументов, и русскоязычный корпус из 92 текстов, из которых 54 текста являются новостными статьями, а 38 текстов – эссе или аналитическими статьями. Для тестирования подхода к генерации критических вопросов было использовано несколько больших языковых моделей: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3, Qwen/ Qwen2.5-7B-Instruct и google/fl an-t5-large. Результаты исследования показали, что модель google/fl an-t5-large имеет лучшие результаты на англоязычном корпусе (совокупный балл – 0,361), а модель mistralai/Mistral-7B Instruct-v0.3 – на русскоязычном корпусе (совокупный балл – 0,285; BERTScore – 0,722). Реализованный мо дуль генерации критических вопросов может быть использован для построения компоненты интерпретации результатов анализа достоверности информации.