Разработка кроссплатформенной системы веб-мониторинга вычислительных ресурсов на основе обработки текстовых файлов регистрации состояний

Статья посвящена методологии построения легковесной кроссплатформенной системы визуализации, предна значенной для оперативного мониторинга распределенных вычислительных ресурсов. В отличие от существу ющих решений, зачастую обладающих избыточной сложностью и высокой зависимостью от бинарных API, предложенный подход базируется на анализе выходных текстовых данных планировщиков задач. Это обеспечи вает инвариантность системы мониторинга к обновлениям операционных сред и сохранение ее работоспособ ности при деградации стандартных интерфейсов управления (на примере OpenPBS). В работе детально описана архитектура решения, реализованная на базе скриптов Bash и Python, обеспечива ющая автоматическую генерацию динамических веб-интерфейсов на основе анализа выходных файлов плани ровщика. Особое внимание уделено алгоритмам прецизионной обработки временных меток для корректного расчета длительности расчетных сессий и методам обеспечения кроссплатформенной совместимости в средах (Linux, Windows). В рамках апробации проведен сравнительный анализ разработанного интерфейса с аналогами (Slurm-web, PBS Content Link). Обосновано, что при сопоставимой информативности предлагаемая система обладает преимуще ством в части автономности и низких требований к аппаратным ресурсам. Результаты пятилетней эксплуатации подтверждают высокую жизнеспособность метода: показатель надежности составил 99,8 % при времени гене рации данных менее 1 секунды. Предложенное решение является оптимальным для научно-образовательных центров, использующих разнородное вычислительное оборудование.