Терагерцовая томография низкоконтрастных объектов: алгоритмы и экспериментальные измерения
Подробнее
Ключевые слова:
терагерцовая томография, итерационные алгоритмы, метод Гершберга-Папулиса, дифракционная томография, обратные задачи, приближения Борна-Рытова, уравнение Гельмгольца, математическое моделирование
Источник финансирования:
Данная работа частично поддержана госконтрактом № 02.740.11.0556 Министерства образования и науки РФ, и грантами 09-02-12158-офи-м и 10-01-00418 Российского фонда фундаментальных исследований
УДК 535.7
Терагерцовая томография низкоконтрастных объектов: алгоритмы и экспериментальные измерения
Материал поступил в редколлегию 02.09.2010
В работе проведено численное моделирование получения томографических проекций и разработан итерационный алгоритм дифракционной томографии для восстановления изображений объектов. Выполнено обобщение одного из наиболее перспективных алгоритмов итерационного типа, – алгоритма Гершберга-Папулиса (Г-П) [1], с лучевой на дифракционную томографию. Кроме того, разработаны экспериментальные методы регистрации томографических проекций в терагерцовом диапазоне.Ключевые слова:
терагерцовая томография, итерационные алгоритмы, метод Гершберга-Папулиса, дифракционная томография, обратные задачи, приближения Борна-Рытова, уравнение Гельмгольца, математическое моделирование
Источник финансирования:
Данная работа частично поддержана госконтрактом № 02.740.11.0556 Министерства образования и науки РФ, и грантами 09-02-12158-офи-м и 10-01-00418 Российского фонда фундаментальных исследований
УДК 535.7
Терагерцовая томография низкоконтрастных объектов: алгоритмы и экспериментальные измерения Выходные данные: Пикалов В. В., Баландин А. Л., Родионов Д. Г., Власенко М. Г., Князев Б. А. Терагерцовая томография низкоконтрастных объектов: алгоритмы и экспериментальные измерения. Журнал Вестник НГУ. Cерия Физика. 2010. Том 5, № 4. C. 91–97. DOI: 10.54362/1818-7919-2010-5-4-91-97